在判断列表是否为空时,你更喜欢哪种方式?决定因素是什么?
在 Python 中有很多检查列表是否是空的方式,在讨论解决方案前,先说一下不同方法涉及到的不同因素。
我们可以把判断表达式分为两个阵营:
- 对空列表的显式比较
- 对空列表的隐式求值
这是什么意思?
显式比较
我们从显式比较开始说起,无论我们使用列表符号 []
还是声明空列表的函数 list()
,遵循的策略是查看待检查列表是否与空列表完全相等。
1 | # 都是用来创建空列表 |
另外,我们可以使用 len() 函数返回列表中的元素个数。
1 | a = [] |
隐式求值
和显式比较相反,隐式求值遵循的策略是:将空列表求值为布尔值的 False
,将有元素填充的列表求值为布尔值的 True
。
1 | a = [] |
那么,显式比较和隐式求值有什么区别呢?
很多人习惯于使用显式比较的方式。但是如果你遵循鸭子类型的设计风格,那么会更加偏向于使用的是隐式方法。
什么是鸭子类型
「鸭子类型」这个词来自以下短语:
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。
从功能上讲,这是对对象实际数据类型压力较小的一种确认。在鸭子类型中,关注点在于对象的行为,能做什么(比如,可迭代 iterable);而不是关注对象所属的类型。鸭子类型在动态语言中经常使用,非常灵活。
鸭子类型优先考虑便利性而非安全性,从而可以使用更灵活的代码来适应更广泛的用途,它不会像传统方式那么严格。
我们应该使用哪种方式?
当我们越了解隐式求值,就越倾向于使用这种方式,因为我们知道空列表将被求值为 False
。
1 | a = [] |
这使得我们可以合并那些很长的检查表达式,如:
1 | # 之前 |
当然,最终的选择还取决于本次判断的意图:
- 如果你检查空列表是为了对其进行迭代,那么隐式求值是更合适的方法。
- 如果你检查空列表是为了在之后调用列表中的方法,那么可以考虑使用显式比较来同时验证数据类型。