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Serverless 入门

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云技术已经彻底改变了我们管理应用程序的方式，尽管很多公司早已不再使用物理服务器，但他们仍然从服务器的角度来看待他们的系统。

如果我们试图把服务器的概念忘掉，并开始把基于云的应用程序视为工作流、分布式逻辑和外部管理的数据存储，会是什么情况？

本文文我们一起探讨下 Serverless。

和其它软件开发趋势一样，Serverless 并没有一个清晰的概念，它可以用在两种不同但又有些相似的领域：

  • Serverless 最初是用来描述那些结合第三方、云托管来管理服务器端逻辑和状态的应用。通常是一些「富客户端」应用，比如单页 web 应用或者手机 APP，它们可以使用第三方提供的庞大生态系统来进行云端存储（比如：国内的 LeanCloud，国外的 Parse、Firbase）。这些类型的服务之前被称为「后端即服务」或「BaaS」。
  • Serverless 还可以表示另一种情况，开发人员仍然编写服务器端应用代码，但是与传统架构不同，这个应用运行在无状态的容器中，这些容器是事件触发、短暂（可能只调用一次）并且由第三方来管理的。这种做法通常被理解为「函数即服务」或「FaaS」。AWS Lambda 是目前提供「函数即服务」的实现之一。

尽管有 Serverless 这个名字，但实际并不是在没有服务器的情况下运行代码。之所以使用「无服务器计算（serverless computing）」这个名称，是因为拥有系统的企业或个人不必为运行后端应用而采购、租用、配置服务器或虚拟机。

Serverless 有以下优势：

  • 无服务器管理（无需管理任何形式的服务器）
  • 按执行付费（不为空闲时间买单）
  • 自动伸缩（根据需求伸缩）
  • 函数作为应用的逻辑单元

Serverless 模式鼓励将开发重点放在定义明确的业务逻辑单元上，而无需考虑如何部署、扩容或其它一些过早优化。因此开发的重点也应该是单个功能或模块，而不是一个具有大范围功能的服务。Serverless 将开发人员从部署的麻烦中解放出来，使得他们能够专注于按照逻辑封装应用。

一个典型的例子是将图片上传到文件存储，此事件调用一个 Serverless 函数，这个函数创建图片的缩略图然后把该缩略图存入文件存储中，并将缩略图位置记录在 NoSQL 数据库中。数据写入 NoSQL 数据库的事件可能还会触发其他函数。这个缩略图创建函数只需按需运行，唯一的成本是调用该函数的次数。

和其他技术一样，Serverless 并不完美。它的缺点是应用监控和调试将会变得困难，只能依靠于服务产生的日志记录。同时，在有服务间调用事件时，可能会出现供应商锁定。并且现有的 IDE 对 Serverless 函数支持也不够友好。

简单 HTTP 服务示例

Serverless 框架 —— 可以构建由微服务组成的应用，这些微服务在响应事件时运行，并且可以自动扩容、只在运行期间收费。

下边的例子将演示如何实现一个简单的 HTTP GET 端点，调用它时会返回当前的时间。内部函数名为 currentTime，HTTP 端点为 ping。

快速上手 Serverless

  • 通过 npm 安装 serverless 程序
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npm install -g serverless

我们需要新建 handler.js 和 serverless.yml 文件来描述和部署我们的 severless 函数。

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// handler.js

'use strict';

module.exports.endpoint = (event, context, callback) => {
  const response = {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({
      message: `Hello, the current time is ${new Date().toTimeString()}.`,
    }),
  };

  callback(null, response);
};
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// serverless.yml

service: serverless-simple-http-endpoint

frameworkVersion: ">=1.1.0 <2.0.0"

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs8.10

functions:
  currentTime:
    handler: handler.endpoint
    events:
      - http:
          path: ping
          method: get

本地函数调用

在命令行中执行

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serverless invoke local --function currentTime

返回结果如下：

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{
    "statusCode": 200,
    "body": "{\"message\":\"Hello, the current time is 21:46:18 GMT+0800 (CST).\"}"
}

部署

部署应用只需执行

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serverless deploy

在安全凭证配置正确的情况下会看到类似下边的结果：

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Serverless: Packaging service...
Serverless: Excluding development dependencies...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading artifacts...
Serverless: Uploading service serverless-simple-http-endpoint.zip file to S3 (331 B)...
Serverless: Validating template...
Serverless: Updating Stack...
Serverless: Checking Stack update progress...
..............................
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: serverless-simple-http-endpoint
stage: dev
region: us-east-1
stack: serverless-simple-http-endpoint-dev
resources: 11
api keys:
  None
endpoints:
  GET - https://qnye7m4dwf.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/ping
functions:
  currentTime: serverless-simple-http-endpoint-dev-currentTime
layers:
  None

使用

现在，我们可以直接调用 AWS Lambda 服务，并且可以同时获取执行日志：

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serverless invoke --function currentTime --log

{
    "statusCode": 200,
    "body": "{\"message\":\"Hello, the current time is 14:03:57 GMT+0000 (UTC).\"}"
}
--------------------------------------------------------------------
START RequestId: 002cbcce-fda6-4d84-98a2-2fb19d325812 Version: $LATEST
END RequestId: 002cbcce-fda6-4d84-98a2-2fb19d325812
REPORT RequestId: 002cbcce-fda6-4d84-98a2-2fb19d325812	Duration: 0.61 ms	Billed Duration: 100 ms	Memory Size: 1024 MB	Max Memory Used: 59 MB

或者使用如 curl 等工具发送一个 HTTP 请求来查看结果：

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curl https://qnye7m4dwf.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/ping

{"message":"Hello, the current time is 14:03:49 GMT+0000 (UTC)."}

甚至可以直接用浏览器访问：