这段时间的工作内容，让我更加体会到「情景」的重要性。
想把事情做好，就要有一个已经存在的情景设定，空穴来潮地去做一定做不完美，或者做着做着会失去动力。
这段时间学习了很多图数据库知识，接触了一下Titan，深入学习了 Neo4j 。用 Hadoop/Spark 写了一些大数据处理工具。
因为有上亿级的数据需要处理，所以不得不使用分布式计算引擎；为了将上亿级的数据导入到图数据库，不得不使用 Neo4j 的初始化导入工具；为了将一些增量关系通过计算后追加到图中，不得不学习通过编码的导入方式；为了满足产品需求，不得不学习各种复杂的查询语句，不断 debug 语句的正确性；因为有上亿数据的存在，不得不学习如果优化语句性能，在合适的地方添加索引。以上这些都是在工作内容这个场景下进行的，因为有了这个场景，推动着我不断的探索和进步，如果没有这个场景，我就算会去自己学习，也不会学的这么深入。
还可以从另一个方面说一下场景的重要性：如果你想开发一个软件/工具来让大家用，也需要一个场景，要么当下你用得到，要么你的家人或者朋友用得到，否则我觉得空想是做不来的。